בינה מלאכותית טובה יותר באיתור סרטן הערמונית ב-MRI מאשר רדיולוגים
סקירה אחרונה: 14.06.2024
כל תוכן iLive נבדק מבחינה רפואית או נבדק למעשה כדי להבטיח דיוק עובדתי רב ככל האפשר.
יש לנו קווים מנחים קפדניים המקור רק קישור לאתרים מדיה מכובד, מוסדות מחקר אקדמי, בכל עת אפשרי, עמיתים מבחינה רפואית מחקרים. שים לב שהמספרים בסוגריים ([1], [2] וכו ') הם קישורים הניתנים ללחיצה למחקרים אלה.
אם אתה סבור שתוכן כלשהו שלנו אינו מדויק, לא עדכני או מפוקפק אחרת, בחר אותו ולחץ על Ctrl + Enter.
בינה מלאכותית (AI) נוטה לזהות סרטן הערמונית יותר מאשר רדיולוגים. בנוסף, סבירות הבינה המלאכותית לגרום לאזעקות שווא בחצי. כך עולה ממחקר בינלאומי שתואם על ידי המרכז הרפואי האוניברסיטאי רדבוד ופורסם בThe Lancet Oncology. זהו המחקר הראשון בקנה מידה גדול שבו צוות בינלאומי מעריך ומשווה בשקיפות AI עם הערכות רדיולוגים ותוצאות קליניות.
רדיולוגים מתמודדים עם עומס עבודה הולך וגובר מכיוון שגברים בסיכון מוגבר לסרטן הערמונית עוברים כעת באופן שגרתי MRI של הערמונית. אבחון סרטן הערמונית באמצעות MRI דורש מומחיות משמעותית, ולרדיולוגים מנוסים יש מחסור. בינה מלאכותית יכולה לעזור בפתרון בעיות אלו.
מומחה לבינה מלאכותית Henkjan Hausman והרדיולוג Maarten de Rooy, מובילי פרויקט PI-CAI, ארגנו תחרות גדולה בין צוותי בינה מלאכותית ורדיולוגים בהשתתפות צוות בינלאומי. יחד עם מרכזים אחרים בהולנד ובנורווגיה, הם סיפקו יותר מ-10,000 סריקות MRI. הם זיהו בשקיפות את נוכחותו של סרטן הערמונית עבור כל חולה. קבוצות שונות ברחבי העולם הורשו לפתח בינה מלאכותית כדי לנתח את התמונות הללו.
חמשת היישומים המובילים שולבו לכדי אלגוריתם-על לניתוח סריקות MRI עבור נוכחות של סרטן הערמונית. לבסוף, ההערכות של ה-AI הושוו לאלה של קבוצת רדיולוגים בארבע מאות סריקות MRI של הערמונית.
אבחון מדויק קהילת PI-CAI מאגדת יותר ממאתיים צוותי AI ו-62 רדיולוגים מעשרים מדינות. הם השוו את תוצאות ה-AI והרדיולוגים לא רק זה עם זה, אלא גם עם תקן הזהב, תוך מעקב אחר תוצאות של גברים שעשו סריקות. בממוצע, עקבו אחר הגברים במשך חמש שנים.
מחקר בינלאומי ראשון זה על השימוש ב-AI באבחון סרטן הערמונית מראה שבינה מלאכותית מזהה כמעט 7% יותר מקרי סרטן ערמונית משמעותיים יותר מקבוצת רדיולוגים. בנוסף, בינה מלאכותית מזהה אזורים חשודים שמתבררים מאוחר יותר כלא סרטניים ב-50% פחות מקרים. המשמעות היא שניתן להפחית בחצי את מספר הביופסיות באמצעות AI.
אם תוצאות אלו יאושרו במחקרים הבאים, זה עשוי לסייע רבות לרדיולוגים ולמטופלים בעתיד. זה יכול להפחית את עומס העבודה של רדיולוגים, לספק אבחנות מדויקות יותר ולמזער ביופסיות מיותרות של הערמונית. הבינה המלאכותית שפותחה עדיין צריכה לעבור אימות וכרגע עדיין אינה זמינה למטופלים בסביבה קלינית.
מערכת האיכות Houseman מציינת שהחברה לא סומכת על AI. "זה קורה כי יצרנים יוצרים לפעמים בינה מלאכותית שהם לא מספיק טובים", הוא מסביר. הוא עובד על שני דברים. הראשון הוא בדיקה ציבורית ושקופה להערכת AI בצורה הוגנת. השנייה היא מערכת ניהול איכות דומה לזו שבתעשיית התעופה.
"אם מטוסים כמעט יתנגשו, ועדת הבטיחות תחקור כיצד לשפר את המערכת כדי למנוע את זה בעתיד. אני רוצה את אותו הדבר עבור AI. אני רוצה לחקור ולפתח מערכת שלומדת מכל טעות כך ה-AI נשלט ויכול להמשיך להשתפר בדרך זו, אנו יכולים לבנות אמון ב-AI בתחום הבריאות