בינה מלאכותית מסוגלת לזהות דיכאון

מדוע כל כך קשה לזהות דיכאון, במיוחד בשלביו המוקדמים? האם ישנן שיטות לייעל את האבחון? אלו הן השאלות ששאלו את עצמם מדענים.

לפני אבחון דיכאון, על איש מקצוע רפואי לבצע עבודה קשה: לאסוף את כל הנתונים האפשריים על המטופל, להציג תמונה מלאה של הפתולוגיה, לנתח את מאפייני היווצרות האישיות ואת אורח חייו של האדם, לעקוב אחר כל תסמין אפשרי ולגלות את הסיבות שיכולות להשפיע בעקיפין על התפתחות המחלה. מדענים המייצגים את המכון הטכנולוגי של מסצ'וסטס עיצבו מודל שיכול לקבוע דיכאון אצל אדם מבלי לשאול שאלות מבחן ספציפיות, בהתבסס רק על מאפייני שיחה וסגנון כתיבה.

כפי שמסביר אחד ממובילי פרויקט המחקר, טוקי אלחנאי, "פעמון האזעקה" הראשון לגבי נוכחות דיכאון יכול להישמע דווקא במהלך שיחה עם מטופל, ללא קשר למצבו הרגשי של האדם באותו רגע. על מנת להרחיב את מודל האבחון, יש צורך למזער את מספר המגבלות המוחלות על המידע: יש צורך רק לנהל שיחה רגילה, מה שמאפשר למודל להעריך את מצבו של המטופל במהלך שיחה טבעית.

החוקרים כינו את המודל שיצרו "נטול הקשר" משום שלא היו הגבלות על השאלות שנשאלו או התשובות שנשמעו. באמצעות טכניקת מידול סדרתי, החוקרים הזינו למודל גרסאות טקסט ואודיו של שיחות עם מטופלים עם ובלי הפרעות דיכאון. ככל שהרצפים הצטברו, צצו דפוסים - למשל, הכללה סטנדרטית של מילים כמו "עצוב", "נפילה" ואותות שמיעתיים מונוטוניים בשיחה.

"המודל מזהה את הרצף המילולי ומעריך את הדפוסים הנלמדים כגורמים הסבירים ביותר הקיימים בחולים עם ובלי דיכאון", מסביר פרופסור אלחנאי. "לאחר מכן, אם הבינה המלאכותית מבחינה ברצפים דומים בחולים נוספים, היא יכולה לאבחן אותם כסובלים מדיכאון."

ניסויים הדגימו אבחון מוצלח של דיכאון על ידי המודל ב-77% מהמקרים. זוהי התוצאה הטובה ביותר שנרשמה מבין כל המודלים שנבדקו בעבר ו"עבדו" עם מבחנים ושאלונים מובנים בבירור.

האם מומחים מתכוונים להשתמש בבינה מלאכותית בפועל? האם היא תיכלל בבסיס המודלים הבאים של עוזרים "חכמים"? מדענים טרם הביעו את דעתם בנושא זה.

מידע על המחקר מתפרסם באתר האינטרנט של המכון הטכנולוגי של מסצ'וסטס. ניתן למצוא אותו בפירוט גם בדפים http://groups.csail.mit.edu/sls/publications/2018/Alhanai_Interspeech-2018.pdf

[ 1 ]