פותחה דרך חדשה ויעילה לטיפול בתעלות שורש של שיניים

צוות המכון למדעי הרפואה של כל הודו הציג את הפיתוח החדש שלו, הכולל גישה חדשה לחלוטין לטיפול בתעלות שיניים. הטכנולוגיה החדשה מאפשרת טיפול בשיניים כמעט ללא כאב, ובנוסף, טיפול כזה יהיה במחיר סביר למדי. הליך זה שונה באופן מהותי מזה הנהוג כיום.

טיפול בתעלות שורש דורש הכנה מדוקדקת, מקצועיות גבוהה, ולעתים קרובות בלתי אפשרי לרפא לחלוטין את תעלת השורש בהליך אחד. במהלך הטיפול, רופא השיניים מנקה תחילה את התעלות ביסודיות, ולאחר מכן מבצע הליך למילוי תעלת השורש בתמיסות מיוחדות. לדברי מחברי השיטה החדשה, ראשית כל, לא יהיה צורך למלא את תעלות השורש בחומרים מלאכותיים, ובנוסף, בטיפול כזה, נצפות לעיתים קרובות בעיות בשילוב חומר מלאכותי בגוף המטופל, מה שגרם למספר תופעות לוואי. על פי הטכנולוגיה החדשה, רופא השיניים משתמש בתאי הגזע ובגורמי הגדילה של המטופל עצמו להתפתחותם. טכניקה זו נקראת SealBio. תאי גזע מסייעים בשיקום רקמה פגועה. במקרה של השיטה החדשה, תאי גזע בשורש השן גדלים, ובכך משחזרים את הרקמה הטבעית בשן וממלאים את תעלת השורש. כתוצאה מטיפול כזה, תעלת השורש משוחזרת באופן טבעי, מבלי לגרום לתופעות לוואי בגוף, כמו בעת מילוי התעלות בחומרי צמנט. בתעלת השורש נצפה שיקום הדרגתי וצמיחה של רקמה מתאי גזע. תקופת ההחלמה תלויה בחומרת הנזק לשורש ובמאפיינים האישיים של הגוף ויכולה להימשך בין מספר שבועות למספר חודשים.

רופאים מהמכון למדעי הרפואה ציינו כי טיפול זה מפשט משמעותית את הליך הטיפול בתעלות השיניים; בנוסף, ההליך אינו דורש שימוש בציוד נוסף, לוקח פחות זמן ואינו יקר.

במהלך המחקר, המדענים ערכו ניסויים על עשרות מתנדבים וצפו בתוצאות הטיפול במשך חמש שנים, שהתבררו כמוצלחות ומעודדות למדי. כפי שציין פרופסור חסנין מבית הספר למדעי הביולוגיה בהודו, חידוש פורץ דרך זה יכול להיות תחילתו של מחקר על שיקום רגנרטיבי של הגוף במקרים קליניים אחרים ברפואת שיניים.

תאי גזע הם תאים לא בשלים הנמצאים בכל האורגניזמים הרב-תאיים. לתאים כאלה יש את היכולת להתחדש, להתחלק ולהתמיין לתאים חדשים ומתמחים, כלומר, תאי גזע מסוגלים להפוך לתאים של כל איבר או רקמה בגוף. הודות להתקדמות המדעית המודרנית, השימוש בתאי גזע הוא כמעט בלתי מוגבל, וייתכן בהחלט שבעתיד, הודות לטכנולוגיות כאלה, ניתן יהיה לטפל בהצלחה במספר מחלות קשות.

[ 1 ], [ 2 ], [ 3 ], [ 4 ], [ 5 ]