אחוז השומן בגוף הוא מנבא טוב יותר לסיכונים הקשורים להשמנה מאשר BMI
סקירה אחרונה: 14.06.2024
כל תוכן iLive נבדק מבחינה רפואית או נבדק למעשה כדי להבטיח דיוק עובדתי רב ככל האפשר.
יש לנו קווים מנחים קפדניים המקור רק קישור לאתרים מדיה מכובד, מוסדות מחקר אקדמי, בכל עת אפשרי, עמיתים מבחינה רפואית מחקרים. שים לב שהמספרים בסוגריים ([1], [2] וכו ') הם קישורים הניתנים ללחיצה למחקרים אלה.
אם אתה סבור שתוכן כלשהו שלנו אינו מדויק, לא עדכני או מפוקפק אחרת, בחר אותו ולחץ על Ctrl + Enter.
במחקר שפורסם לאחרונה בJournal of Clinical Endocrinology & מטבוליזםחוקרים העריכו את ספי אחוזי השומן בגוף (%BF) להגדרת עודף משקל והשמנה, תוך בחינת הקשר שלהם עם תסמונת מטבולית (MetSyn) במדגם גדול של מבוגרים.
המחקר מצא כי ספי %BF היו אינדיקטור מדויק יותר ממדד מסת הגוף (BMI) לניבוי מחלות הקשורות להשמנה. החוקרים ממליצים על שימוש במדידות שומן ישירות בגוף בתרגול קליני ומציעים שעודף משקל מוגדר ב-25% BF לגברים ו-36% BF לנשים. השמנת יתר יכולה להיות מוגדרת ב-30% BF לגברים ו-42% BF לנשים.
סטנדרטים מבוססי BMI משמשים בדרך כלל להגדרת השמנת יתר, עודף משקל ומשקל תקין. עם זאת, BMI נחשב למדד לא מדויק של שומן הגוף בפועל או %BF.
טכנולוגיות מודרניות שיפרו את האומדן של %BF, אך דרושים ערכי סף מבוססי תוצאה כדי שניתן יהיה להשתמש במדידות אלו ביעילות לניהול בריאות המטופל.
מחלות הקשורות להשמנה קשורות לעודף שומן, אך ההמלצות הנוכחיות מסתמכות לרוב על סטטיסטיקת תמותה כללית ולא על קישורים ישירים לתוצאות בריאותיות ספציפיות.
כעת, מפותחות שיטות מדויקות יותר להערכת %BF, כגון בדיקת עכבה ביו-חשמלית רב-תדרית (MF-BIA), ועשויות למלא תפקיד משמעותי בטיפול רפואי מונע. בשל הקשר בין %BF ל-MetSyn, %BF עשוי לספק כלי מדויק יותר לניהול מחלות הקשורות להשמנה בהשוואה ל-BMI.
המחקר ערך ניתוח מתאם תוך שימוש בנתונים מסקר בחינת הבריאות והתזונה הלאומית (NHANES) כדי להעריך ספי %BF להגדרת עודף משקל והשמנה.
המדגם כלל 16,918 אנשים בגילאי 18 עד 85 שנים, עם נתונים שנאספו מ-1999 עד 2018, למעט תקופות שבהן לא בוצעו מדידות ספיגת רנטגן כפולת אנרגיה (DXA).
הנתונים שנאספו כללו נתונים דמוגרפיים, מדידות מעבדה (כולל גלוקוז בצום, טריגליצרידים, כולסטרול HDL, לחץ דם), מדדים אנתרופומטריים (BMI, משקל, גובה, היקף מותניים) ותוצאות DXA של כל הגוף.
הבריאות המטבולית של כל משתתף סווגה על סמך נוכחות MetSyn, המוגדרת על ידי נוכחותם של לפחות שלושה מתוך חמישה סמנים מרכזיים: היקף מותניים מוגבר, HDL נמוך, גלוקוז גבוה בצום, לחץ דם גבוה וטריגליצרידים גבוהים. p>
נתחו נתונים מ-16,918 אנשים (8,184 נשים ו-8,734 גברים) עם גיל ממוצע של כ-42 שנים, המייצגים קבוצות אתניות שונות.
בקרב אנשים שסווגו כסובלים מעודף משקל (BMI >25 ק"ג/מ"ר) והשמנת יתר (BMI ≥30 ק"ג/מ"ר), 5% ו-35% סבלו מ-MetSyn, בהתאמה. נתונים אלה שימשו לקביעת ספי %BF חדשים: 25% עבור עודף משקל לעומת 30% עבור גברים שמנים ו-36% עבור עודף משקל בהשוואה ל-42% עבור נשים שמנות.
באמצעות ספי %BF אלה, 27.2% מהנשים ו-27.7% מהגברים סווגו כמשקלם תקין, 33.5% מהנשים ו-34.0% מהגברים סווגו כסובלים מעודף משקל, ו-39.4% מהנשים ו-38.3% מהגברים נחשבים להשמנת יתר.
המחקר הדגיש של-BMI יש ערך חיזוי נמוך עבור אנשים בשל השונות המשמעותית ב-%BF בכל BMI נתון.
בנוסף, הבדלים במתאם של BMI עם %BF בין גברים ונשים מדגישים את המגבלות של שימוש ב-BMI להערכת השמנת יתר והסיכונים הבריאותיים הקשורים לה.
ההתקדמות האחרונה ב-MF-BIA מציעה שיטות אמינות ונגישות יותר להערכת %BF בהשוואה לשיטות אנתרופומטריות מסורתיות.
למרות שהדיוק של מכשירים אלה משתנה, האימוץ הגובר שלהם בפרקטיקה הקלינית מהווה צעד משמעותי לקראת שיפור בנתונים אפידמיולוגיים ושימוש רחב יותר.
שיפורים טכנולוגיים בהערכת הרכב הגוף, כולל מודלים מדויקים יותר של MF-BIA ותמיכה מצד אגודות רפואיות, עשויים לשפר את השימוש הקליני ואת הכיסוי הביטוחי, ובסופו של דבר לשפר את הטיפול בחולים.
המגבלות כוללות שונות ברמת דיוק המכשיר והצורך במחקר נוסף על הקשר בין הרכב הגוף למחלה מטבולית.