פרסומים חדשים
אחוז שומן בגוף מנבא טוב יותר סיכונים הקשורים להשמנת יתר מאשר BMI
סקירה אחרונה: 02.07.2025
כל תוכן iLive נבדק מבחינה רפואית או נבדק למעשה כדי להבטיח דיוק עובדתי רב ככל האפשר.
יש לנו קווים מנחים קפדניים המקור רק קישור לאתרים מדיה מכובד, מוסדות מחקר אקדמי, בכל עת אפשרי, עמיתים מבחינה רפואית מחקרים. שים לב שהמספרים בסוגריים ([1], [2] וכו ') הם קישורים הניתנים ללחיצה למחקרים אלה.
אם אתה סבור שתוכן כלשהו שלנו אינו מדויק, לא עדכני או מפוקפק אחרת, בחר אותו ולחץ על Ctrl + Enter.
במחקר שפורסם לאחרונה בכתב העת Journal of Clinical Endocrinology & Metabolism, חוקרים העריכו ערכי סף לאחוז שומן בגוף (%BF) להגדרת עודף משקל והשמנת יתר, ובחנו את הקשר שלהם לתסמונת מטבולית (MetSyn) במדגם גדול של מבוגרים.
המחקר מצא כי ספי %BF הם מדד מדויק יותר מאשר מדד מסת הגוף (BMI) לחיזוי מחלות הקשורות להשמנת יתר. החוקרים ממליצים להשתמש במדידות ישירות של שומן גוף בפרקטיקה הקלינית ומציעים לזהות עודף משקל ב-25% BF לגברים ו-36% BF לנשים. ניתן להגדיר השמנת יתר כ-30% BF לגברים ו-42% BF לנשים.
סטנדרטים מבוססי BMI משמשים בדרך כלל להגדרת השמנת יתר, עודף משקל ומשקל תקין. עם זאת, BMI נחשב למדד לא מדויק של שומן גוף בפועל או אחוז BF.
טכנולוגיה מודרנית שיפרה את הערכת %BF, אך יש צורך בספים מבוססי תוצאות כדי להבטיח שניתן יהיה להשתמש במדידות אלו ביעילות לניהול בריאות המטופל.
מחלות הקשורות להשמנת יתר קשורות לעודף שומן, אך ההמלצות הנוכחיות מסתמכות לעתים קרובות על סטטיסטיקות תמותה כלליות ולא על קישורים ישירים לתוצאות בריאותיות ספציפיות.
כעת, מפותחות שיטות מדויקות יותר להערכת %BF, כגון ניתוח עכבה ביואלקטרית רב-תדרית (MF-BIA), ועשויות למלא תפקיד משמעותי ברפואה מונעת. בשל הקשר בין %BF ל-MetSyn, %BF עשוי להפוך לכלי מדויק יותר לניהול מחלות הקשורות להשמנת יתר בהשוואה ל-BMI.
המחקר ביצע ניתוח קורלציה תוך שימוש בנתונים מסקר הבריאות והתזונה הלאומי (NHANES) כדי להעריך את ספי ה-%BF להגדרת עודף משקל והשמנת יתר.
המדגם כלל 16,918 אנשים בגילאי 18 עד 85 שנים, כאשר הנתונים נאספו בין השנים 1999 ל-2018, לא כולל תקופות בהן לא בוצעו מדידות DXA (dual-energy X-ray absorptiometry).
הנתונים שנאספו כללו נתונים דמוגרפיים, מדידות מעבדה (כולל גלוקוז בצום, טריגליצרידים, כולסטרול HDL, לחץ דם), מדדים אנתרופומטריים (BMI, משקל, גובה, היקף מותניים) ותוצאות DXA של כלל הגוף.
בריאותו המטבולית של כל משתתף סווגה על סמך נוכחות של MetSyn, שהוגדרה כנוכחות של לפחות שלושה מתוך חמישה סמנים מרכזיים: היקף מותניים מוגבר, HDL נמוך, רמות גלוקוז גבוהות בצום, לחץ דם גבוה וטריגליצרידים גבוהים.
נותחו נתונים מ-16,918 אנשים (8,184 נשים ו-8,734 גברים) בגיל ממוצע של כ-42 שנים, המייצגים קבוצות אתניות שונות.
בקרב אנשים שסווגו כבעלי עודף משקל (BMI >25 ק"ג/מ"ר) וכבעלי השמנת יתר (BMI ≥30 ק"ג/מ"ר), 5% ו-35% היו עם MetSyn, בהתאמה. ערכים אלה שימשו לקביעת ספי %BF חדשים: 25% עבור עודף משקל לעומת 30% עבור השמנת יתר אצל גברים ו-36% עבור עודף משקל לעומת 42% עבור השמנת יתר אצל נשים.
באמצעות ספי %BF אלה, 27.2% מהנשים ו-27.7% מהגברים סווגו כבעלי משקל תקין, 33.5% מהנשים ו-34.0% מהגברים סווגו כבעלי עודף משקל, ו-39.4% מהנשים ו-38.3% מהגברים סווגו כבעלי השמנת יתר.
המחקר הדגיש כי ל-BMI ערך ניבוי נמוך בין פרטים עקב השונות המשמעותית ב-%BF בכל BMI נתון.
בנוסף, הבדלים בקורלציה בין BMI לאחוז BF בין גברים לנשים מדגישים את המגבלות של שימוש ב-BMI להערכת השמנת יתר והסיכונים הבריאותיים הנלווים אליה.
התקדמויות אחרונות ב-MF-BIA מציעות שיטות אמינות ונגישות יותר להערכת %BF בהשוואה לשיטות אנתרופומטריות מסורתיות.
למרות שדיוק המכשירים הללו משתנה, אימוץם הגובר בפרקטיקה הקלינית מייצג צעד משמעותי לקראת שיפור הנתונים האפידמיולוגיים ושימוש רחב יותר.
שיפורים טכנולוגיים בהערכת הרכב הגוף, כולל מודלים מדויקים יותר של MF-BIA ותמיכה מאגודות רפואיות, עשויים לשפר את השימוש הקליני ואת הכיסוי הביטוחי, ובסופו של דבר לשפר את הטיפול בחולים.
המגבלות כוללות שונות בדיוק המכשירים והצורך במחקר נוסף על הקשר בין הרכב הגוף למחלות מטבוליות.