ממוגרפיה מונחית בינה מלאכותית מפחיתה את עומס העבודה ב-33% ומגבירה את גילוי סרטן השד

במחקר שפורסם לאחרונה ברדיולוגיה, חוקרים מדנמרק והולנד ערכו ניתוח רטרוספקטיבי של יעילות ההקרנה והנטל הכולל של בדיקת ממוגרפיה לפני ואחרי ההקדמה של מערכות בינה מלאכותית (AI).

בדיקת ממוגרפיה קבועה לסרטן השד מפחיתה משמעותית את התמותה מהמחלה. עם זאת, בדיקת ממוגרפיה המונית מגבירה את עומס העבודה של רדיולוגים שחייבים לבדוק ממוגרפיות רבות, שרובן אינן מכילות נגעים חשודים.

בנוסף, בדיקה כפולה, המשמשת להפחתת תוצאות חיוביות שגויות ולשיפור הגילוי, מגבירה עוד יותר את עומס העבודה של רדיולוגים. המחסור ברדיולוגים מומחים שיכולים לקרוא ממוגרפיה מחמיר מצב זה.

מחקרים אחרונים בחנו בהרחבה את השימוש בבינה מלאכותית לניתוח יעיל של דוחות רדיולוגיה תוך שמירה על סטנדרטים גבוהים של סקר. הגישה המשולבת, שבה בינה מלאכותית מסייעת לרדיולוגים להדגיש בדיקות ממוגרפיה עם נגעים מסומנים, מפחיתה את עומס העבודה של רדיולוגים תוך שמירה על רגישות להקרנה.

המחקר הנוכחי השתמש במדדי ביצוע ראשוניים משתי קבוצות של נשים שנבדקו ממוגרפית כחלק מתוכנית הסקר הלאומית לסרטן השד של דנמרק, כדי להשוות את השינוי בעומס העבודה והביצועים בסריקה לאחר הצגת כלי בינה מלאכותית.

התוכנית הזמינה נשים בגילאי 50 עד 69 להיבדק כל שנתיים עד גיל 79. נשים עם סמנים המצביעים על סיכון מוגבר לסרטן השד, כגון גנים BRCA, נבדקו באמצעות פרוטוקולים שונים.

החוקרים השתמשו בשתי קבוצות של נשים: אחת נבדקה לפני ואחת לאחר הצגת מערכת הבינה המלאכותית. רק נשים מתחת לגיל 70 נכללו בניתוח כדי לא לכלול את אלו בתת-הקבוצה בסיכון גבוה.

כל המשתתפים עברו פרוטוקולים סטנדרטיים באמצעות ממוגרפיה דיגיטלית עם תצוגות אלכסוניות גולגולתיות ובינוניות. כל המקרים החיוביים במחקר זה זוהו על ידי סקר לאיתור קרצינומה דוקטלי או סרטן פולשני, אשר אושרו על ידי ביופסיית מחט. נתונים על דיווחים פתולוגיים, גודל הנגע, מעורבות בלוטות הלימפה ואבחונים התקבלו גם ממרשם הבריאות הלאומי.

מערכת הבינה המלאכותית המשמשת לניתוח ממוגרפיה אומנה באמצעות מודלים של למידה עמוקה כדי לזהות, להדגיש וציון כל הסתיידות או נגעים חשודים בבדיקת ממוגרפיה. ה-AI אז דירג את ההקרנות בסולם של 1 עד 10, המצביע על הסבירות לסרטן השד.

צוות של רדיולוגים מנוסים ברובם בדק את הממוגרפיה עבור שתי העוקות. לפני יישום מערכת הבינה המלאכותית, כל סקר נבדק על ידי שני רדיולוגים, והמטופל הומלץ לבדיקה קלינית ולביופסיית מחט רק אם שני הרדיולוגים חשבו שההקרנה דורשת הערכה נוספת.

לאחר הטמעת מערכת הבינה המלאכותית, ממוגרפיות עם ציון נמוך מ-5 או שווה ל-5 נבדקו על ידי רדיולוג בכיר, בידיעה שהן קיבלו קריאה אחת בלבד. אלו שדרשו בדיקה נוספת נדונו עם רדיולוג שני.

המחקר מצא שהטמעת מערכת הבינה המלאכותית הפחיתה באופן משמעותי את עומס העבודה של רדיולוגים המנתחים ממוגרפיה כחלק מבדיקת סרטן השד ההמונית, תוך שיפור יעילות ההקרנה.

הקבוצה שנבדקה לפני יישום מערכת הבינה המלאכותית כללה יותר מ-60,000 נשים, בעוד שהקבוצה שנבדקה באמצעות AI הייתה כ-58,000 נשים. סקר עם AI הביא לעלייה באבחון של סרטן שד (0.70% לפני AI לעומת 0.82% עם AI) תוך הפחתת מספר התוצאות השוואיות (2.39% לעומת 1.63%).

הסקר המבוסס על בינה מלאכותית היה בעל ערך ניבוי חיובי גבוה יותר, ואחוז מקרי הסרטן הפולשניים היה נמוך יותר בשיטות מבוססות בינה מלאכותית. למרות שאחוז מקרי הסרטן השליליים לצמתים לא השתנה, מדדי ביצועים אחרים הראו שסקר מבוסס AI שיפר משמעותית את התוצאות. גם עומס הקריאה ירד ב-33.5%.

לכן, המחקר העריך את היעילות של מערכת סקר מבוססת בינה מלאכותית בהפחתת עומס העבודה של רדיולוגים ושיפור שיעורי הסקר של ממוגרפיה כחלק מבדיקת סרטן השד המונית בדנמרק.

התוצאות הראו שהמערכת מבוססת בינה מלאכותית הפחיתה באופן משמעותי את עומס העבודה של רדיולוגים תוך שיפור שיעורי הבדיקות, כפי שהוכח על ידי עלייה משמעותית באבחון סרטן השד והפחתה משמעותית בתוצאות חיוביות שגויות.