פרסומים חדשים

בינה מלאכותית טובה יותר בגילוי סרטן הערמונית ב-MRI מאשר רדיולוגים

אלכסיי פורטנוב , עורך רפואי
סקירה אחרונה: 02.07.2025

כל תוכן iLive נבדק מבחינה רפואית או נבדק למעשה כדי להבטיח דיוק עובדתי רב ככל האפשר.

יש לנו קווים מנחים קפדניים המקור רק קישור לאתרים מדיה מכובד, מוסדות מחקר אקדמי, בכל עת אפשרי, עמיתים מבחינה רפואית מחקרים. שים לב שהמספרים בסוגריים ([1], [2] וכו ') הם קישורים הניתנים ללחיצה למחקרים אלה.

אם אתה סבור שתוכן כלשהו שלנו אינו מדויק, לא עדכני או מפוקפק אחרת, בחר אותו ולחץ על Ctrl + Enter.

12 June 2024, 19:32

בינה מלאכותית (AI) מזהה סרטן הערמונית בתדירות גבוהה יותר מרדיולוגים. בנוסף, בינה מלאכותית גורמת למחצית ממספר אזעקות השווא. כך עולה ממחקר בינלאומי שתואם על ידי המרכז הרפואי של אוניברסיטת רדבוד ופורסם בכתב העת The Lancet Oncology. זהו המחקר הראשון בקנה מידה גדול שבו צוות בינלאומי מעריך ומשווה באופן שקוף בינה מלאכותית עם הערכות רדיולוגים ותוצאות קליניות.

רדיולוגים מתמודדים עם עומסי עבודה הולכים וגדלים, שכן גברים הנמצאים בסיכון מוגבר לסרטן הערמונית עוברים כיום באופן שגרתי סריקות MRI של הערמונית. אבחון סרטן הערמונית באמצעות MRI דורש מומחיות משמעותית, וקיים מחסור ברדיולוגים מנוסים. בינה מלאכותית יכולה לסייע בטיפול בבעיות אלו.

מומחה הבינה המלאכותית הנקיין האוסמן והרדיולוג מארטן דה רוי, מובילי פרויקט PI-CAI, ארגנו תחרות גדולה בין צוותי בינה מלאכותית לרדיולוגים בהשתתפות צוות בינלאומי. יחד עם מרכזים אחרים בהולנד ובנורבגיה, הם סיפקו יותר מ-10,000 סריקות MRI. הם זיהו בצורה שקופה את נוכחות סרטן הערמונית אצל כל חולה. קבוצות שונות ברחבי העולם הורשו לפתח בינה מלאכותית כדי לנתח את התמונות הללו.

חמשת ההצעות המובילות אוחדו לאלגוריתם-על לניתוח סריקות MRI לגילוי סרטן הערמונית. לבסוף, ציוני הבינה המלאכותית הושוו לאלו של קבוצת רדיולוגים על ארבע מאות סריקות MRI של הערמונית.

אבחון מדויק קהילת PI-CAI איחדה יותר ממאתיים צוותי בינה מלאכותית ו-62 רדיולוגים מעשרים מדינות. הם השוו את תוצאות הבינה המלאכותית והרדיולוגים לא רק זה עם זה, אלא גם עם תקן הזהב, ועקבו אחר תוצאות הגברים שעברו סריקות. בממוצע, הגברים היו במעקב במשך חמש שנים.

מחקר בינלאומי ראשון זה על השימוש בבינה מלאכותית באבחון סרטן הערמונית מראה כי בינה מלאכותית מזהה כמעט 7% יותר סוגי סרטן ערמונית משמעותיים בהשוואה לקבוצת רדיולוגים. בנוסף, בינה מלאכותית מזהה אזורים חשודים שמתבררים מאוחר יותר כלא סרטניים ב-50% פחות מקרים. משמעות הדבר היא שניתן להפחית את מספר הביופסיות בחצי באמצעות בינה מלאכותית.

אם תוצאות אלו יאושרו במחקרים עתידיים, הדבר עשוי להועיל רבות לרדיולוגים ולמטופלים בעתיד. הדבר עשוי להפחית את עומס העבודה של הרדיולוגים, לספק אבחנות מדויקות יותר ולמזער ביופסיות מיותרות של הערמונית. הבינה המלאכותית שפותחה עדיין זקוקה לאימות ואינה זמינה עדיין למטופלים במסגרת קלינית.

מערכת האיכות האוסמן מציין כי הציבור אינו בוטח בבינה מלאכותית. "הסיבה לכך היא שלפעמים יצרנים יוצרים בינה מלאכותית שאינה טובה מספיק", הוא מסביר. הוא עובד על שני דברים. הראשון הוא בדיקה ציבורית ושקוף להערכה הוגנת של בינה מלאכותית. השני הוא מערכת ניהול איכות, בדומה לזו הקיימת בתעשיית התעופה.

"אם מטוסים כמעט יתנגשו, ועדת הבטיחות תלמד כיצד לשפר את המערכת כדי שזה לא יקרה בעתיד. אני רוצה את אותו הדבר לגבי בינה מלאכותית. אני רוצה ללמוד ולפתח מערכת שלומדת מכל טעות כדי שהבינה המלאכותית תהיה מפוקחת ותוכל להמשיך להשתפר. כך נוכל לבנות אמון בבינה מלאכותית בתחום הבריאות. בינה מלאכותית אופטימלית ומפוקחת יכולה לעזור להפוך את שירותי הבריאות לטובים ויעילים יותר."

Translation Disclaimer: The original language of this article is Russian. For the convenience of users of the iLive portal who do not speak Russian, this article has been translated into the current language, but has not yet been verified by a native speaker who has the necessary qualifications for this. In this regard, we warn you that the translation of this article may be incorrect, may contain lexical, syntactic and grammatical errors