פרסומים חדשים
למה לימוד עצמי כל כך יעיל?
סקירה אחרונה: 01.07.2025
כל תוכן iLive נבדק מבחינה רפואית או נבדק למעשה כדי להבטיח דיוק עובדתי רב ככל האפשר.
יש לנו קווים מנחים קפדניים המקור רק קישור לאתרים מדיה מכובד, מוסדות מחקר אקדמי, בכל עת אפשרי, עמיתים מבחינה רפואית מחקרים. שים לב שהמספרים בסוגריים ([1], [2] וכו ') הם קישורים הניתנים ללחיצה למחקרים אלה.
אם אתה סבור שתוכן כלשהו שלנו אינו מדויק, לא עדכני או מפוקפק אחרת, בחר אותו ולחץ על Ctrl + Enter.
בשנים האחרונות, מחנכים החלו להקדיש יותר תשומת לב לשיעורים מעשיים, ניסויים במעבדה ומחקר תלמידים. דבר זה מוסבר בכך שתלמידים לומדים חומר הרבה יותר טוב אם יש להם הזדמנות לשלוט בעוצמת רכישת הידע שלהם באופן עצמאי.
למידה עצמית הוכיחה את עצמה כתופעה חיובית, אך הסיבות לתופעה זו אינן מובנות היטב.
ישנם מדענים הטוענים כי למידה עצמית יעילה בשל המוטיבציה של אדם ללמוד. עם זאת, למומחים אין מספיק נתונים כדי לזהות את הקשר בין למידה עצמית לבין תהליכים קוגניטיביים, ובפרט תהליכי זיכרון וקשב.
הסיבות ליעילותו של תהליך לימוד החומר הספציפי הזה ניסו להיחקר על ידי מדענים מאוניברסיטת ניו יורק, דאגלס מרקנט וטוד גורקיס. הם ניגשו לחקר סוג זה של למידה מנקודת מבט חישובית וקוגניטיבית.
מומחים הציגו מספר השערות בנוגע ליתרונות של למידה עצמית על פני סוגים אחרים של למידה.
למידה עצמית ועצמאית עוזרת לאדם לייעל את חווייתו ולהתמקד בחומרי למידה שעדיין לא שלט בהם. בנוסף, אופי הלמידה העצמית מאפשר זיכרון של מידע נלמד לאורך זמן רב.
עם זאת, סוג זה של למידה אינו תמיד יעיל. אדם יכול לעשות טעויות בקבלת החלטות לגבי המידע שהוא עומד ללמוד. הסיבה לכך עשויה להיות שגיאות קוגניטיביות.
החוקרים מציינים כי מודלים חישוביים הנפוצים במחקר למידת מכונה יכולים לשמש כדי לחקור כיצד אנשים מעריכים מקורות מידע שונים ומעריכים את הנתונים שהם מחפשים.
ניתוח באמצעות שיטות למידת מכונה יכול לסייע בזיהוי ההיבטים השליליים והחיוביים של למידה עצמית.
מחקר משולב הכולל הערכה של סוג זה של למידה הן מתהליכים קוגניטיביים והן מתהליכים חישוביים יסייע למומחים להבין את התהליכים העומדים בבסיס למידה עצמאית ומכוונת עצמית.
מדענים מקווים גם שעל ידי הבנת תהליכים אלה, ניתן יהיה לפתח שיטות עזר למחקר עצמאי של החומר.