פרסומים חדשים

בינה מלאכותית יכולה לזהות מחלת פרקינסון על ידי ניתוח שינויים עדינים בקול

אלכסיי פורטנוב , עורך רפואי
סקירה אחרונה: 02.07.2025

כל תוכן iLive נבדק מבחינה רפואית או נבדק למעשה כדי להבטיח דיוק עובדתי רב ככל האפשר.

יש לנו קווים מנחים קפדניים המקור רק קישור לאתרים מדיה מכובד, מוסדות מחקר אקדמי, בכל עת אפשרי, עמיתים מבחינה רפואית מחקרים. שים לב שהמספרים בסוגריים ([1], [2] וכו ') הם קישורים הניתנים ללחיצה למחקרים אלה.

אם אתה סבור שתוכן כלשהו שלנו אינו מדויק, לא עדכני או מפוקפק אחרת, בחר אותו ולחץ על Ctrl + Enter.

22 November 2024, 16:46

אלגוריתמים שיכולים לזהות שינויים עדינים בקולו של אדם הופכים לכלי חדש פוטנציאלי לאבחון מחלת פרקינסון, כך מדווחים חוקרים בעיראק ובאוסטרליה.

נקודות מפתח של המחקר:

דיבור הוא אחד הסמנים הראשונים למחלת פרקינסון (PD), הנחשבת להפרעה הנוירולוגית הצומחת ביותר בעולם, ומשפיעה על יותר מ-8.5 מיליון איש. עם זאת, שיטות אבחון מסורתיות הן לרוב מורכבות ואיטיות, מה שמעכב את הגילוי המוקדם של המחלה.

חוקרים מהאוניברסיטה הטכנית התיכונה (MTU) בבגדד ומאוניברסיטת דרום אוסטרליה (UniSA) פרסמו לאחרונה דו"ח על התקדמות בבינה מלאכותית (AI) לאבחון מחלת פרקינסון.

שינויים מוקדמים בקול כאינדיקטור למחלת פרקינסון

פרופסור חבר עלי אל-נג'י, מהנדס רפואי ב-MTU ופרופסור חבר ב-UniSA, אומר שניתוח קולי המופעל על ידי בינה מלאכותית יכול לשנות את הגישה לאבחון מוקדם ולניטור מרחוק של ההפרעה הנוירודגנרטיבית.

תסמינים: מחלת פרקינסון גורם לשינויים בקול, כולל שינויים בגובה הקול, בהבעה ובקצב, עקב ירידה בשליטה בשרירי הקול.
שיטות ניתוח: אלגוריתמים של בינה מלאכותית מנתחים את המאפיינים האקוסטיים הללו, ומאפשרים לזהות דפוסי קול הקשורים למחלות הרבה לפני הופעת תסמינים גלויים.

איך בינה מלאכותית עובדת?

טכנולוגיות בשימוש: למידת מכונה ולמידה עמוקה. אלגוריתמים מאומנים על מערכי נתונים גדולים המכילים הקלטות קוליות של חולי פרקינסון ואנשים בריאים.
ניתוח פרמטרים קוליים: חילוץ מאפיינים כגון גובה צליל, עיוותים בדיבור ושינויים בהגייה של תנועות.
דיוק: במחקר אחד, דיוק סיווג הקול הגיע ל-99%.

יתרונות האבחון המוקדם

שיפור איכות החיים: גילוי מוקדם מאפשר טיפול בזמן, אשר מאט את התקדמות התסמינים.
ניטור מרחוק: ניתן להשתמש במערכת הבינה המלאכותית כדי לנטר מטופלים מרחוק, ובכך להפחית את הצורך בביקורים במרפאה.

מגבלות אפשריות ומחקר נוסף

החוקרים מודים כי יש צורך במחקר נוסף על מדגמים גדולים ומגוונים יותר כדי להבטיח שהאלגוריתמים יהיו חזקים באוכלוסיות שונות.

גישה זו מייצגת צעד קדימה באבחון מחלת פרקינסון, ופותחת אפשרויות חדשות לגילוי מוקדם ונוח יותר של המחלה.

Translation Disclaimer: The original language of this article is Russian. For the convenience of users of the iLive portal who do not speak Russian, this article has been translated into the current language, but has not yet been verified by a native speaker who has the necessary qualifications for this. In this regard, we warn you that the translation of this article may be incorrect, may contain lexical, syntactic and grammatical errors