ילדים שנולדו בסתיו חיים הכי הרבה זמן

לילדים שנולדו בין ספטמבר לנובמבר יש סיכוי גבוה באופן עקבי לחיות עד גיל מאה מאשר לאלו שנולדו בחודשים אחרים של השנה.

עבודתם של ליאוניד ונטליה גברילובה מאוניברסיטת שיקגו, שהוצגה בסן פרנסיסקו בכנס השנתי של האגודה הדמוגרפית האמריקאית, אישרה את תוצאותיהם של מחקרים קודמים בנושא זה, כך מדווח הניו סיינטיסט.

בפרט, אנו מדברים על עבודתו של המדען הגרמני אלכסנדר לרכל מאוניברסיטת ג'ייקובס בברמן, שפורסמה בשנת 2004 בכתב העת Naturwissenschaften, שבחנה את הקשר בין חודש הלידה לתוחלת החיים. לרכל השיג נתונים מהימנים סטטיסטית לפיהם אנשים שנולדו בין אוקטובר לדצמבר מתים בגיל מבוגר יותר מאחרים. עם זאת, המחבר הניח כי התוצאות שהתקבלו יכולות להיות מושפעות מההבדל בתנאים שבהם היו נבדקי המחקר שלו בתקופה שלפני הלידה ובילדות המוקדמת, ובראש ובראשונה מההבדל במעמד החברתי ובמצב הכלכלי של משפחותיהם.

בני הזוג גברילוב ניסו לשלול את השפעתם של גורמים אלה בעבודתם. הם אספו וניתחו מידע על יותר מאלף וחצי איש שחיו עד גיל מאה ומעלה. כולם נולדו בארצות הברית בין השנים 1880 ו-1895. לשם השוואה, נאספו נתונים גם על אחים, אחיות ובני זוג של בני מאה. לאחים ולאחיות היה רקע גנטי זהה לבני המאה, והם חיו באותם תנאים בילדותם, ולבעלים ולנשים - בבגרותם.

כתוצאה מכך, התברר כי המספר הגדול ביותר של בני מאה נולדו בחודשי הסתיו, והקטן ביותר - בחודשים מרץ, מאי ויולי. כדי לשלול את האפשרות ששיא שיעור הילודה התרחש בסתיו באותן שנים, המחברים ערכו ניתוח מקביל, אך לא מצאו תנודות עונתיות.

יחד עם זאת, ההשפעה הייתה בולטת יותר בקרב אלו שנולדו בין השנים 1880 ו-1889 מאשר בקרב אלו שנולדו בין השנים 1889 ו-1895.

המחברים הציגו מספר השערות המסבירות את תופעת תוחלת החיים הארוכה של אלו שנולדו בספטמבר, אוקטובר ונובמבר. על פי אחת מהן, תינוקות שנולדו בסתיו היו בסיכון נמוך משמעותית להידבק במחלות זיהומיות עונתיות, בעיקר קיציות, שבדרך כלל יש להן השלכות שליליות ארוכות טווח על בריאות האדם. לדברי גברילוב, הנחה זו מסבירה את העובדה שקרובה יותר לסוף המאה נולדו פחות "תינוקות ארוכי כבד בסתיו" - באותה תקופה נצפתה ירידה בתמותת תינוקות ממחלות זיהומיות.

השערות נוספות כוללות מחסור בוויטמינים בתזונה של אמהות לתינוקות שנולדו בחורף, באביב או בקיץ, וכן השפעה אפשרית של תנודות עונתיות ברמות ההורמונליות.

[ 1 ], [ 2 ]