פרסומים חדשים
מדענים פיתחו בינה מלאכותית כדי לסווג גידולי מוח
סקירה אחרונה: 02.07.2025
כל תוכן iLive נבדק מבחינה רפואית או נבדק למעשה כדי להבטיח דיוק עובדתי רב ככל האפשר.
יש לנו קווים מנחים קפדניים המקור רק קישור לאתרים מדיה מכובד, מוסדות מחקר אקדמי, בכל עת אפשרי, עמיתים מבחינה רפואית מחקרים. שים לב שהמספרים בסוגריים ([1], [2] וכו ') הם קישורים הניתנים ללחיצה למחקרים אלה.
אם אתה סבור שתוכן כלשהו שלנו אינו מדויק, לא עדכני או מפוקפק אחרת, בחר אותו ולחץ על Ctrl + Enter.
כלי חדש של בינה מלאכותית לסיווג גידולי מוח מהר יותר ומדויק יותר פותח על ידי חוקרים מהאוניברסיטה הלאומית האוסטרלית (ANU).
לדברי ד"ר דן-תאי הואנג, דיוק באבחון ובסיווג גידולים הוא קריטי לטיפול יעיל בחולים.
"סטנדרט הזהב הנוכחי לזיהוי סוגים שונים של גידולי מוח הוא פרופילציה מבוססת מתילציה של DNA", אמר ד"ר הואנג.
"מתילציה של DNA פועלת כמתג לבקרת פעילות גנים ולקביעת אילו גנים מופעלים או כבויים."
"אבל הזמן הנדרש לביצוע בדיקה מסוג זה יכול להיות חיסרון משמעותי, שלעתים קרובות דורש מספר שבועות או יותר כאשר מטופלים עשויים להזדקק לקבל החלטות מהירות לגבי טיפול."
סקירה כללית של מערכי נתונים וזרימת עבודה חישובית. מקור: Nature Medicine (2024). DOI: 10.1038/s41591-024-02995-8
"בנוסף, בדיקות כאלה אינן זמינות כמעט בכל בתי החולים בעולם."
כדי לטפל בבעיות אלו, חוקרים מ-ANU, בשיתוף פעולה עם מומחים מהמכון הלאומי לסרטן בארה"ב, פיתחו את DEPLOY - דרך לחזות מתילציה של DNA ולאחר מכן לסווג גידולי מוח ל-10 תת-סוגים עיקריים.
DEPLOY משתמש בתמונות מיקרוסקופיות של רקמת המטופל, הנקראות תמונות היסטופתולוגיות.
המודל אומן ונבדק על מערכי נתונים גדולים של כ-4,000 חולים מארה"ב ומאירופה, ופורסם בכתב העת Nature Medicine.
"באופן מדהים, DEPLOY השיגה דיוק חסר תקדים של 95%", אמר ד"ר הואנג.
"בנוסף, בעת ניתוח תת-קבוצה של 309 דגימות שקשה במיוחד לסיווג, DEPLOY הצליח לספק אבחנה בעלת משמעות קלינית רבה יותר מזו שסופקה במקור על ידי פתולוגים."
"זה מדגיש את התפקיד הפוטנציאלי של DEPLOY בעתיד ככלי נוסף להשלמת האבחון הראשוני של הפתולוג או אפילו לעודד הערכה מחודשת במקרה של פערים."
החוקרים מאמינים ש-DEPLOY יוכל בסופו של דבר לשמש לסיווג סוגים אחרים של סרטן.
תוצאות המחקר פורסמו בכתב העת Nature Medicine.