פרסומים חדשים

בינה מלאכותית יכולה לחזות פרוגנוזה בסרטן שד שלילי משולש

אלכסיי פורטנוב , עורך רפואי
סקירה אחרונה: 02.07.2025

כל תוכן iLive נבדק מבחינה רפואית או נבדק למעשה כדי להבטיח דיוק עובדתי רב ככל האפשר.

יש לנו קווים מנחים קפדניים המקור רק קישור לאתרים מדיה מכובד, מוסדות מחקר אקדמי, בכל עת אפשרי, עמיתים מבחינה רפואית מחקרים. שים לב שהמספרים בסוגריים ([1], [2] וכו ') הם קישורים הניתנים ללחיצה למחקרים אלה.

אם אתה סבור שתוכן כלשהו שלנו אינו מדויק, לא עדכני או מפוקפק אחרת, בחר אותו ולחץ על Ctrl + Enter.

19 November 2024, 10:31

חוקרים במכון קרולינסקה בשוודיה חקרו עד כמה מודלים שונים של בינה מלאכותית יכולים לחזות את הפרוגנוזה של סרטן שד טריפל-נגטיב על ידי ניתוח תאי חיסון מסוימים בתוך הגידול. המחקר, שפורסם בכתב העת eClinicalMedicine, הוא צעד חשוב לקראת שימוש בבינה מלאכותית בטיפול בסרטן לשיפור בריאות המטופלים.

לימפוציטים חודרים לגידולים הם סוג של תאי חיסון הממלאים תפקיד חשוב במלחמה בסרטן. כאשר הם נמצאים בגידול, פירוש הדבר שמערכת החיסון מנסה לתקוף ולהשמיד תאי סרטן.

תאי חיסון אלה עשויים להיות חשובים לחיזוי כיצד תגיב מטופלת עם מה שמכונה סרטן שד טריפל-נגטיב לטיפול וכיצד המחלה תתקדם. עם זאת, תוצאות הערכת תאי החיסון יכולות להשתנות כאשר פתולוגים מבצעים זאת. בינה מלאכותית (AI) עשויה לסייע בתקנון ובאוטומציה של תהליך זה, אך היה קשה להוכיח ש-AI פועלת מספיק טוב לשימוש בתחום הבריאות.

עשרה מודלים של בינה מלאכותית הושוו

החוקרים בדקו עשרה מודלים שונים של בינה מלאכותית והשוו את יכולתם לנתח לימפוציטים שחודרים לגידולים בדגימות רקמת סרטן השד בעלות תאי טריפל-נגטיביים.

התוצאות הראו כי מודלי הבינה המלאכותית היו שונים בביצועיהם האנליטיים. למרות הבדלים אלה, שמונה מתוך עשרה מודלים הראו יכולת ניבוי טובה, כלומר הם הצליחו לחזות את מצב הבריאות העתידי של המטופלים בצורה דומה.

"אפילו מודלים שאומנו על מספר קטן יותר של דגימות הראו יכולת ניבוי טובה, דבר המצביע על כך שלימפוציטים שחודרים לגידולים הם סמן ביולוגי אמין", אמר באלאז' אצ', חוקר במחלקה לאונקולוגיה ופתולוגיה במכון קרולינסקה.

יש צורך במחקר עצמאי

המחקר מראה כי יש צורך במערכי נתונים גדולים כדי להשוות בין כלי בינה מלאכותית שונים ולהבטיח את איכותם לפני יישומם בתחום הבריאות. בעוד שהתוצאות מבטיחות, יש צורך באימות נוסף.

"המחקר שלנו מדגיש את החשיבות של מחקרים עצמאיים המחקים פרקטיקה קלינית בעולם האמיתי", אומר בלזס אק. "רק באמצעות ניסויים כאלה נוכל להיות בטוחים שכלי בינה מלאכותית אמינים ויעילים לשימוש קליני."

Translation Disclaimer: The original language of this article is Russian. For the convenience of users of the iLive portal who do not speak Russian, this article has been translated into the current language, but has not yet been verified by a native speaker who has the necessary qualifications for this. In this regard, we warn you that the translation of this article may be incorrect, may contain lexical, syntactic and grammatical errors